ggplot2包的绘图逻辑简介

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写在前面

在R语言里，谈及绘图，ggplot2是最出名的绘图包之一，作为一个绘图神器，它提供了许许多多的功能给用户使用，仅用短短几行代码，一幅幅高端大气的图像便跃然纸上，这可能就是ggplot2包的魅力所在。

我刚开始学习ggplot2的时候只用于学术上的制图，对深层的制图一知半解，趁着有空便重新学习了一下ggplot2包，才发现其背后的制图逻辑竟然跟GIS的图层叠加有着高度的相似，下面就是我学习到的内容了。

PART1：数据集介绍

这次使用的数据集是R包内置的iris数据集，是由EdgarAnderson记录的3种鸢尾花形态数据。其中一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。

iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的各50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。

该数据集包含了4个属性：

①Sepal.Length（花萼长度），单位是cm；

②Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm；

③Petal.Length（花瓣长度），单位是cm；

④Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm；

⑤Species（种类）：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（杂色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。

我们用相同的数据，通过plot函数跟ggplot函数分别绘制散点图来简单理解一下两者的差异：

library("ggplot2")#加载安装好的ggplot2包plot(irisSepal.Length,irisSepal.Width)#plot绘图ggplot(data=iris,aes(x=Sepal.Length,#ggplot2绘图y=Sepal.Width))+#绘制底层画布geom_point(color="darkred")#在画布上添加点

左右滑动可以