机器学习神器ScikitLearn

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Scikit-Learn介绍

Scikit-Learn简称为Sklearn,是一款基于Python语言的机器学习工具，建立在NumPy,、SciPy、Pandas和Matplotlib之上。Sklearn中任务模块有分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等类型，如随机森林、线性回归、K均值聚类、主成分分析、网格搜索法、独热编码等。接下来就内置数据集使用、数据集切分、数据归一化和标准化、类型编码、模型搭建等内容进行介绍。

一、模块安装：

二、数据集生成：

分类数据-鸢尾花（iris）

回归数据-加利福尼亚房价

三、数据集切分

四、数据归一化和标准化

数据归一化

数据标准化

五、类型编码

六、模型搭建

基于Knn（K近邻）实现鸢尾花的分类

1.导入模块

2.获取鸢尾花数据

3.提取样本数据

4.数据集拆分

5.实例化模型对象

6.训练和测试模型

7.模型评估

测试评分

学习曲线