AI到底是什么为什么会如此的受欢迎呢

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AI也就是人工智能编程，这个名字可能大家都比较的陌生，不过，它还有一个比较特殊的名字相信大家都听过的，那就是码农，由于是一个比较专业的领域，所以随着近几年的科技不断提高，人工智能编程以高收入的特点被越来越多的人们所熟知，而截至到年为止，人工智能已经慢慢的走进了人们的日常生活中。

智能机器人

其实智能机器人在很久之前就有人提出过，但是真正的实现还是在的疫情中，智能机器人不同于一般智能产品的是，它拥有行动的能力，可以帮助我们做一些简单的事情。

智能音箱

“小度”这个名字大家还熟悉吗？它是百度生产的一个智能音箱，不仅能够听歌，对话、查菜谱、定闹钟、查知识，更重要的是还可以和你对话。

智能灯具

智能灯具主要是经由计算机、无线通讯数据传输、扩频电力载波通讯技术、计算机智能化信息处理及节能型电器控制等技术组成的分布式无线遥测、遥控、遥讯控制系统，可以进行灯光亮度的调整，灯光软启动，定时控制以及场景控制等的有点。而智能灯具也是现在智能城市照明系统主要系统，实现了远程单灯开关、调光、检测等管控功能，开辟了城市照明“管理节能”的新篇章。这个智能的照明系统可以使用在路灯、隧道灯、景观灯、商业照明、学校机关照明等等，在使用中可以经由统一来控制，并且它的系统还是开放式的，预留了各种的接入方式，为智慧城市的“云”系统带来很大的便利。

其实现在的智能产品还有很多，但是就不一一为大家介绍，相信大家在生活中都会慢慢的遇见这些产品。而智能产品实现智能化，主要是人工智能编程的作用，而人工智能编程是如何做的呢？下面就针对它的线性分类算法来聊聊，这一算法主要分为四大类：

逻辑回归

Sigmoid函数特点

广义线性回归与逻辑回归的数学假设

证明伯努利二项分布属于指数族分布

推导出逻辑回归判别式

推导出逻辑回归损失函数logloss

推导出损失函数导函数用于最优化

逻辑回归解决多分类问题OVR

逻辑回归代码实战--鸢尾花数据集分类

Softmax回归

Softmax函数特点

广义线性回归与Softmax回归的数学假设

证明多项式分布属于指数族分布

推导出Softmax回归判别式

推导出Softmax回归损失函数cross-entropy

证明逻辑回归是Softmax的特例

剖析逻辑回归多分类和Softmax多分类的本质区别

Softmax回归代码实战--音乐曲风分类

SVM支持向量机

SVM与感知机关系

几何距离和函数距离

SVM支持向量机算法原理

SVM的损失函数

硬间隔SVM的优化步骤

软间隔SVM

非线性SVM与核函数

SVM在sklearn模块中参数详解

SVM人脸识别案例

SVM的概率化输出

SVM的OVO多分类

SVM的hingeloss

SMO优化算法

SMO优化算法的子二次规划问题思路

SMO把目标函数从二元函数变一元函数

SMO推导出新的α和旧的α关系

SMO对α进行剪裁

SMO优化SVM算法代码实现

其实人工智能已经生活化了，而选择人工智能编程是更多年轻人的首选，如果你对人工智能编程感兴趣，想要了解学习更多人工智能的知识可以给我留言