表格学习基于飞桨复现TabNet网络
2024/6/1 来源：不详全网抖音运营求职招聘QQ群 http://www.trends-love.com/shangye/16282.html
1.简介
本项目基于PaddlePaddle复现《TabNet:AttentiveInterpretableTabularLearning》论文。通常表格数据都是使用XGBoost和LightGBM这类提升树模型来获得较好的性能。该论文提出了一种使用DNN来处理表格数据，并取得了不错的效果。该项目可使用在机器学习方向，表格数据的分类与回归。如鸢尾花分类，房价预测等案例。也可以尝试使用这个网络去打一些机器学习的比赛。
论文
