IT时代,需要哪些高等学院的人才你对IT

IT时代，需要哪些高等学院的人才？你对IT感兴趣吗？如今网络高速发展，随着技术的发展和应用场景的扩展，人工智能已经不再被视为一个全新的概念，人工智能在某种程度上被认为是水和空气一样的存在，一起来看看它的发展前景吧。

但是，广阔的发展前景和国内困难人才储备严重脱节，根据领英以前发表的报告，中国的AI人才储备只不过是美国的1/15左右，为了应对AI领域中产学研的脱节现象，百度推出了专门针对大学教育需求的AI教育服务平台——AIStudio教育版，在线一个星期，后台已经有50多名高中教师的咨询和权限开通申请，百度成立了专门的服务支持小组，回答了老师的提问。

AIStudio教育版的在线容易让人联想到李彦宏的这个前提和“EveryonecanAI”的理念，这个产品真的能满足高等学院AI人才培养的需要吗？

让AI教室一站式建筑。

与以往的计算机软件教育不同，AI教育课程不仅更加重视丰富的案例和项目的实践，而且在实用化过程中不仅单独完成，实验设备、资源的计算需求也是老师开课中的一个大问题，如何让AI教室最小成本、最快效率的建立？这是大学和大学开展AI教育时应该首先考虑的问题。

另一方面，云教育教室的建设现实是教育资源的共享，另一方面，教室本身的教师和学生之间的互动，可以让教师实时掌握学生相关知识的动向，调整教学计划，随时具备接触学习素材的条件。

在AIStudio教育版中，教师可以通过积分操作快速建立自己的班级，同时，不同班级的学生也可以在自己的权限内共享老师提供的全部教材，无论是教师还是学生，这种在线教育模式都能达到“一半功倍”的效果。

教师使用AIStudio教育版开展教育活动的基本流程。

与传统的在线授课不同，AIStudio教育版的亮点是将庞大的教育资源库开放给大学的教师和学生们，教师建立教学班后，百度官方制作的教学方案、数据集等宝贵资源也将被老师们所需要，老师们根据现有资源制定教学计划，安排教室作业，进行在线培训。

由于云资源的大量共享，不同地区、不同学校、不同教育背景和有就业经验的教师和学生都可以受益于这个在线教育系统，更重要的是，这个班的构造逻辑正符合现在人才培养水平的刚体需求，象牙塔中的理论知识储备在多元形式的辅助下有着落地和实践的可能性。

AI教室的素材已经不能忍受了。

在教育版前期产品调查中，教师们反复提到的一个痛苦，理论是可以理解的，但是没有能够用于学生实践、教导的项目素材，缺少“理论和实践”的余地，教师们要么抛弃实践的一环纯谈理论，要么花费大量的时间和精力成本来构建自己的素材，性价比极低，对于这种疼痛，随着AIStudio教育版的导入，教学材料的质量变得更高，更加方便，其价值还在不同的教室继续被发掘，这样的中央厨房式的“统一输出，根据需要分配”不仅保障教师的自主权，也保证教室教育的高品质完成的可能性。

AIStudio教育版将在网上公开Notebook的教学事例套装，继续更新。

AIStudio教育版现在提供的Notebook的案例已经覆盖了各个级别，从豆瓣高分的电影到鸢尾花的分类，从波士顿的住宅价格预测人脸的识别等，不同的部类，不同深度的素材一定会成为人工智能领域的高中教师开展教育工作的“富矿”。

根据课程，老师们可以从百度AI学习项目中选择Notebook添加到相应的课程中，追加的过程也很简单，老师们只需选择合适的案例按下确定按钮，就可以将相应的素材从资金源池引入教室。

如果老师在AIStudio上追加授课内容，授课的素材就会自动导入。

自定义教育进程的高度

在AIStudio教育版的幕后有着百度的显著影响，但是百度在进行资源对接和课程开发时，并没有要求各大学遵守统一的教育流程和标准，相反，这种教育商品给老师和学生很大的“自定义”权利。

例如，对于老师来说，要在建立自己的班级后，面对具体的课程和制定计划的任务，在AIStudio教育版中，教师可以设定“开始”、“进行中”、“结束了”等班级的状态，但系统会根据状态赋予各种各样的功能，各老师设置20个不同的班级，设定各自的授课内容，根据自己的课程设定各课程和授课时间的名称，适应不同的授课方法和进度。

老师创建的班级在个人的背景下一目了然。

老师在班级介绍栏中说明了班级的教学目标、特色及其他注意事项，还可以全面向学生展示自己的教学成果、研究方向、研究状况等个人信息，将这样的基础信息提前展示的操作，可以在上课前开始老师和学生之间的相互理解。

老师制作了班级的页面，编辑班级的各种信息。

教师和学生高效交互和监控学习效果

“教育”是教育和学的相乘效果，AIStodio教育版想让老师和学生都能使用，为了构筑十分有效率的交互机制是必要的。

在每个教师的专业班级管理的后台，老师们应该管理学生，例如，通过认证代码来认证学生身份，删除和编辑自己班级的学生信息，设置学生权限。

一旦被认定的班级的学生开始学习，老师们就可以通过项目统计的辅助模块来看到学生的实时学习情况，例如，可以进入学生Notebook项目的预览页，学生在不同的授课日确认实践项目的完成情况，学生完成相关项目后，可以根据学生的完成情况给予不同的价值，同时，教师可以在后台判定学生项目是否合格，判断学生的成绩是否合格。

在线的学习效果监测不仅有促进学生学习的作用，还让老师不断地看到与自己的教育计划相关的实践事例，引入恰当与否，实现教育过程的动态与实时调整。

每个学生的学习情况都可以在后台进行统计监督。

从以上各种各样的操作设定中，我们发现AIStudio教育版是基于实际的教育场景而构筑的，在研究开发初期，充分考虑了教师的实际需求，另外，这些需求应该如何完成从“互联网+”向“AI+”的转变？从这个系统中发现了很多在以往的教学场景中无法挖掘的信息，根据调查，AIStudio教育版将继续开放教育支援权限、自动评分等功能，进一步改善和满足大学教育场景的需要。

综合来说，百度AIStudio教育版的导入，有可能解决大学人工智能人才培养的当务之急，在抽象理论和具体实践之间架起桥梁，对相互隔离的象牙塔和社会实践进行对话，实际上，人工智能的真正价值只能在实验室发挥，为了完成和社会场合的对接，必须到外面去，宣传自己的社会价值。

你们认为人工智能如何？欢迎到评论区来发表你的看法。