R描述性和探索性分析与可视化的工具包介绍

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本期内容主要介绍4个用于描述性分析、探索性数据分析以及相应数据可视化的R包，这些工具包主要解决如下问题：

快速高效的形成格式化的描述性统计报告

数据框多变量之间关系的快速可视化

ggplot2图片快速参数调整（比如字体，背景颜色，只需用鼠标点击完成，不需要再写代码）

工具包1:Skiml

快速形成全面的描述性统计报告——工具包skimr

该工具包主要的功能为skim,能够快速生成一个描述性统计报告（附带一个简略的分布直方图），比如我们以鸢尾花数据集为例，代码及效果如下：

skimr::skim(iris)

此外，也可以在数据框之后进一步添加需要进行分析的变量，如skim(iris,Petal.Length)，效果如下：

其他功能具体见: